El futuro de los audífonos con ruido de fondo con Google Ai (inteligencia artificial)

Voy a hablarles de investigaciones recientes que pueden mejorar drásticamente el rendimiento de los audífonos con ruido de fondo. El Santo Grial para las personas con pérdida auditiva es la capacidad de separar el habla del ruido de fondo, ya sea que estén hablando con una persona o con un grupo de personas.

Hace poco vi un vídeo en el blog de IA de Google que ilustra la posibilidad de poder separar a quién quieres escuchar con solo mirar a esa persona. Dentro de este software que han creado, la verdad es que es bastante impresionante. En vez de intentar describirlo, mira el siguiente vídeo (de 0,58 a 1,39) para verlo en acción.

¿Qué te pareció? Ahora, si me preguntas, es bastante impresionante. Pero la situación de escucha más difícil a la que se enfrenta la mayoría de la gente es un restaurante ruidoso.

El siguiente vídeo que os mostraré demuestra su capacidad para separar la voz del ruido de fondo en una cafetería (véalo de 1,53 a 2,20).

Ahora, no sé ustedes, pero creo que esta tecnología dentro de los audífonos cambiaría las reglas del juego por completo. Con entusiasmo, leí el artículo relacionado con la investigación para ver qué viabilidad tendría esto en las generaciones futuras de audífonos.

Se titula «Buscar escuchar en el cóctel: un modelo audiovisual independiente del orador para la separación del discurso» y fue escrito por varios investigadores de Google. Estos son algunos puntos clave que saqué de este artículo.

1. Los investigadores realizaron esto en vídeos existentes, lo que significa que no lo hicieron en tiempo real. Así que, antes de que te entusiasmes con la idea de usar este software y ponerlo en un audífono, escucha lo que dijeron los autores:

«Cabe señalar que nuestro método no funciona en tiempo real y, en su forma actual, nuestra mejora de voz es más adecuada para la etapa de posprocesamiento de la edición de vídeo». — Investigadores de Google

2. Esta tecnología supone un gran avance para el procesamiento audiovisual. Las generaciones anteriores de este tipo de software requerían que el software se entrenara con una voz determinada. Es decir, si ibas a ir a un restaurante con un amigo determinado, la voz de ese amigo tendría que estar programada en el software para que supiera qué buscar realmente.

En este software en particular, podrían adoptar un formato de voz generalizado para que funcionara con cualquier persona en cualquier situación, lo que lo hace más viable en un entorno generalizado, lo que significa que puede ir a cualquier parte y comunicarse con cualquier persona y utilizar esta tecnología en particular.

3. Cuando lo hacían en un bar ruidoso, podían eliminar el ruido de fondo, pero esto degradaba significativamente el habla de la persona que intentaban escuchar. Esto es muy similar a las limitaciones actuales en la tecnología de los audífonos. Poder eliminar una fuente de voz de una variedad de otras fuentes de voz puede resultar muy difícil.

Por lo tanto, si quieren hacer de este un producto viable dentro de un audífono, también tendrán que arreglarlo.

4. Es importante recordar que los investigadores necesitan información visual para poder realizar esta separación audiovisual y, por supuesto, los audífonos no tienen información visual, al menos no todavía. Verás, en realidad están trabajando en una tecnología de audífonos que pueda detectar la actividad cerebral para detectar el movimiento de los ojos y, si pueden hacerlo y combinarlo con esta información de audio, es posible que puedan determinar a quién quieres escuchar en función de dónde estés mirando.

Si bien este tipo de tecnología aún no está disponible en los audífonos, son investigaciones como esta las que dan esperanza a las personas con pérdida auditiva que tienen dificultades en una situación de ruido de fondo y allanan el camino para futuras investigaciones sobre tecnologías que lleguen a los audífonos.

Mientras tanto, una de las mejores maneras de mejorar su capacidad para entender el habla en una situación de ruido de fondo es realizar mediciones reales del oído con los audífonos. Ahora bien, si no sabes qué es la medición real del oído, te recomiendo encarecidamente que veas este vídeo (https://appliedhearingaz.com/real-ear-measurement/).

Otra forma de mejorar drásticamente tu capacidad de entender el habla en una situación de ruido de fondo en el momento actual es utilizar un dispositivo de escucha asistida, como un Roger Pen, un Roger Select o un micrófono remoto. Este tipo de dispositivos ayudan a reducir el ruido de fondo, ya que captan la voz de la persona que quieres escuchar y la envían directamente a tus audífonos.

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